本系列共计7篇文章： 1. Power Apps 拍照并调用on-premises 图像识别算法的效果演示 2.Power Apps 调用相机拍照 3.Power Apps 调用 AzureBlobStorage 连接器上传文件 4.制作一个Azure Functions API 调用 computer vision 检测图像内容 5. Power Apps 通过custom connector 自定义连接器调用云端公开的Azure Functions API并显示图像分析结果 6.将步骤4中的Functions添加本地容器支持并在本地运行，安装 on-premises gateway 7.Power Apps 通过 custom connector 自定义连接器调用 on-premises API并显示图像分析结果 本文介绍第六讲： 在本地容器环境中，托管Azure …
本系列共计7篇文章： 1. Power Apps 拍照并调用on-premises 图像识别算法的效果演示 2.Power Apps 调用相机拍照 3.Power Apps 调用 AzureBlobStorage 连接器上传文件 4.制作一个Azure Functions API 调用 computer vision 检测图像内容 5. Power Apps 通过custom connector 自定义连接器调用云端公开的Azure Functions API并显示图像分析结果 6.将步骤4中的Functions添加本地容器支持并在本地运行，安装 on-premises gateway 7.Power Apps 通过 custom connector 自定义连接器调用 on-premises API并显示图像分析结果 本文介绍第三讲： Power Apps 拍照后上传到Azure …
本系列共计7篇文章： 1. Power Apps 拍照并调用on-premises 图像识别算法的效果演示 2.Power Apps 调用相机拍照 3.Power Apps 调用 AzureBlobStorage 连接器上传文件 4.制作一个Azure Functions API 调用 computer vision 检测图像内容 5. Power Apps 通过custom connector 自定义连接器调用云端公开的Azure Functions API并显示图像分析结果 6.将步骤4中的Functions添加本地容器支持并在本地运行，安装 on-premises gateway 7.Power Apps 通过 custom connector 自定义连接器调用 on-premises API并显示图像分析结果 本文是一个系列课程的第一部分，主要介绍案例效果： 主要 …
本系列共计7篇文章： 1. Power Apps 拍照并调用on-premises 图像识别算法的效果演示 2.Power Apps 调用相机拍照 3.Power Apps 调用 AzureBlobStorage 连接器上传文件 4.制作一个Azure Functions API 调用 computer vision 检测图像内容 5. Power Apps 通过custom connector 自定义连接器调用云端公开的Azure Functions API并显示图像分析结果 6.将步骤4中的Functions添加本地容器支持并在本地运行，安装 on-premises gateway 7.Power Apps 通过 custom connector 自定义连接器调用 on-premises API并显示图像分析结果 本文介绍第二讲，Power Apps 调用相机拍照。 …
在 Azure 数字孪生解决方案中，环境中的实体是由 数字孪生体 （digital twins）表示的。 数字孪生体是你自定义的模型（models）之一的实例。 可以通过 关系（relationships） 将其连接到其他数字孪生体以形成 孪生图（twin graph）。 使用vs code 创建两个模型： 第一个模型文件时是一个温湿度计： { "@context": "dtmi:dtdl:context;2", "@id": "dtmi:com:example:myfirstmodel;1", "@type": "Interface", "displayName": "myfirstmodel", "contents": [ { "@type": "Telemetry", "name": "temperature", …
本文介绍： 在本地运行ADT Explorer 并连接Azure Digital Twins 实例； 使用 VS CODE DTDL插件开发第一个 模型文件； ADT Explorer的几个基本功能； 使用ADT Explorer 上传模型文件并生成 twin 孪生； 重点图文步骤： 下载并在本地运行ADT Explorer 在ADT首页，点击 探索数字孪生体，了解更多连接打开ADT Explorer 工具下载页面 或者直接进入：下载 ADT Explorer：https://aka.ms/adt-explorer 在右侧release中下载最新版本 点击Azure_Digital_Twins_ADT_Explorer.zip 文件并下载 解压后，可以看到如下图内容，read me中包含安装方式： 1.本地安装 2.容器安装 3.在 …
本文介绍： 创建Azure Digital Twins 实例并设置角色。 创建资源，在Azure市场中找到 Azure Digital Twins 选择资源组，输入ADT名称，选择位置，本例中其他配置保持默认即可。 注意要勾选 Assign Azure Digital Twins Data Owner Role。 创建完成进入ADT页面 如果在创建的时候未勾选Assign Azure Digital Twins Data Owner Role，可以在ADT 创建完成后手动配置角色： 可以在ADT访问控制中点击“查看我的访问权限”，如果右侧包含“Azure 数字孪生数据所有者” 标识配置角色成功，否则可以手动配置。 在ADT的 访问控制页面，点击添加-角色分配，选择“Azure 数字孪生数据所有者”，用户选择自己的登录用户名，点击保存即可。 …
本文介绍Azure Digital Twins的几个案例。 1. Ansys Twin Builder Integration with Azure Digital Twins（仿真） 2. Azure Digital Twins for Supply chain 3. Azure Digital Twins for Civil Operation （运营/资产） 4. Azure Digital Twins for Smart Buildings
本文介绍： Azure Digital Twins 的入门概述 使用Azure Digital Twins的三个基本步骤及配套工具
欢迎转发扩散，这是对我最大的支持！ 5G场景下的三大特点分别对应着一些具体的业务场景，eMBB针对高清视频等系列应用；mMTC针对智慧城市等物联网应用；uRLLC针对工业控制或者远程驾驶等应用。 在这几类场景中我们举个极端的案例： 北京的某个工厂，控制系统在上海，我们在北京和上海之间拉了一根网线进行连接，那么设备执行了某个步骤之后，需要发请求到上海，上海的控制系统是一台奔三的服务器，这套系统显然不能工作对吧？ 采用何种改进才能正常工作呢？1.控制系统从远程下沉到工厂内部，2.设备和控制系统采用更快的连接方式，比如光纤，3. 提高控制系统算力。 把这个案例扩展到5G场景也是一样，5G虽然空口时延从之前的10ms降低到1ms，但物理距离仍然是制约条件，因此需要将算力下沉到离业务最近的边缘，这套方案就是MEC。 从上图的某运营商的低时延的构想可以看出，运营商会利用自己已有 …