本文介绍Azure IoT Edge 上的Blob 存储配置。 当然，Blob容器也可以部署在本地Docker中或K8S中，IoT Edge 不是唯一的选择。 通过在IoT Edge上部署Blob存储，可以将原来直接上传到云端Storage的代码进行复用，文件可以存储在边缘上，然后利用blob容器的同步功能，自动将文件同步到云端。 本文部署过程参照： https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/iot-edge/how-to-deploy-blob?view=iotedge-2020-11&WT.mc_id=AZ-MVP-5003757 本文配置步骤参照： https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/iot-edge/how-to-store-data-blob?view=iotedge-2020-11&WT.mc_ …
本系列文章： （1）Azure IoT Edge Transparent Gateway 概念 （2）Azure IoT Edge Transparent Gateway 准备测试用数字证书 （3）Azure IoT Edge Transparent Gateway D2C 演示demo 本文演示： 配置了透明网关的Downstream Device 透过 顶层Edge设备发送遥测消息。 本文的网络结构参考下图： 在Azure上新建了一台Ubuntu Server 并配置为 Edge Device； 配置过程主要有： 在Azure 上建立了一台Windows 10 并配置为Downstream Device； 配置Downstream Device Wind10的 NSG，禁用 internet 出站流量； 配置Downstream Device 和Edge …
本系列文章： （1）Azure IoT Edge Transparent Gateway 概念 （2）Azure IoT Edge Transparent Gateway 准备测试用数字证书 （3）Azure IoT Edge Transparent Gateway D2C 演示demo 本文介绍： Azure IoT Edge Transparent Gateway 透明网关模式下，如何配置测试用的数字证书； 主要用到如下三个证书相关文件： 可参照官网链接生成文件：https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/iot-edge/how-to-create-test-certificates?view=iotedge-2020-11&WT.mc_id=AZ-MVP-5003757 具体的生成步骤，可参照文档或者视频自行操作： 根 CA 证书 …
本系列文章： （1）Azure IoT Edge Transparent Gateway 概念 （2）Azure IoT Edge Transparent Gateway 准备测试用数字证书 （3）Azure IoT Edge Transparent Gateway D2C 演示demo 本文介绍 Azure IoT Edge Transparent Gateway 透明网关模式： 主要参考如下官网链接： 配置透明网关：https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/iot-edge/how-to-create-transparent-gateway?view=iotedge-2020-11&WT.mc_id=AZ-MVP-5003757 对下游设备进行身份验证：https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/iot- …
Azure IoT Edge 版本 1.2 仅支持Linux 容器。 IoT Edge 1.1 LTS 是最后一个支持 Windows 容器Edge版本。 IoT Edge 1.1 LTS 使用 .NET Core 3.1，且有效支持期至 2022 年 12 月 3 日。 Linux 容器可以部署到 Linux 或 Windows 操作系统上： 对于 Linux 设备，IoT Edge 运行时会直接安装在主机设备上。 对于 Windows 设备，使用 IoT Edge 运行时预生成的 Linux 虚拟机会在主机设备上运行。 对于Windows 设备运行IoT Edge的推荐方式为：Azure IoT Edge for Linux on Windows（预览版），可参阅：https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/iot-edge/iot-edge- …
本文介绍： 将一台Ubuntu Server 配置为Azure IoT Hub 的 Edge Device。 完整视频演示： 图文步骤： 1.创建资源组 登录 portal.azure.cn, 在上方搜索框中输入“资源组”，进入到资源组页面： 点击添加按钮，创建一个新的资源组： 创建以自己姓名拼音为名称的资源组，资源组位置可以随意选择： 创建完成点击右上角 转到资源组完成创建： 2. 创建Linux Ubuntu 18.04 虚拟机作为边缘设备 在市场中输入 ubuntu 进行查询，找到Ubuntu Server 18.04 LTS，点击创建按钮： 输入虚拟机名称，以姓名拼音或英文为名称，虚拟机大小选择2核8G： 虚拟机设置以密码方式登录，输入用户名和密码，入站端口选择 22 和 80: 验证信息无误后，点击创建按钮。稍等2 …
使用API 部署 IoT Edge 部署清单： using System; using System.IO; using System.Net.Http; using System.Security.Cryptography; using System.Text; using System.Net; namespace deployjson { internal class Program { private static void Main(string[] args) { var iotHubName = "xxxxx.azure-devices.net"; var policyName = "iothubowner"; var key = "2afXNDHCq7 …
本文利用Azure LVA Preview 和 custom vision 挑战领代码实现指定车位空余后立即通知： 本文中用到的视频图片素材下载地址： 其余Custom vision 和IoT 的案例： AI 和 工地？ 混凝土骨料分类 混凝土骨料分类Custom Vision 落地案例-部署到树莓派边缘设备上
本文介绍： 将上一篇讲的《Azure Custom Vision 分类混凝土粗细骨料》训练的模型部署到树莓派上。 视频演示： 本文中针对Custom Vision导出的容器在树莓派ARM版本下的docker 编译指令可参照readme.txt： docker buildx build --platform linux/arm/v7 -t <your image name> --load . 如果显示build-x指令不存在，则需要打开 docker desktop中的开关： enable cli experimental features： 常见问题： 1.Customer Vision 在树莓派上运行慢，超过4s的解决办法 针对树莓派设备，部署完成后如果一张图片的预测时间超过4s，则可以启用快速预测： 在custom vision导出的 arm dockerfile中， …
本文介绍： 在IoT Edge边缘设备中部署Azure Function； 通过Azure Function或者其他Module 将遥测数据写入SQL Edge 数据库中； 本地边缘设备上的Function 附加调试； 本文代码：https://github.com/sean8544/azure-iot-edge-quickstart/tree/main/demo09 视频： 图文： 在IoT Edge边缘设备中部署Azure Function； 在部署文件上右键选择 Add iot edge module： 选择Azure Functions： 填写ACR地址： FunctionModule创建完成： 删除上一讲中创建的FirstModule和修改路由： "$edgeHub": { " …