本文介绍：
将上一篇讲的《Azure Custom Vision 分类混凝土粗细骨料》训练的模型部署到树莓派上。
视频演示：
本文中针对Custom Vision导出的容器在树莓派ARM版本下的docker 编译指令可参照readme.txt：
docker buildx build --platform linux/arm/v7 -t <your image name> --load .
如果显示build-x指令不存在，则需要打开 docker desktop中的开关：
enable cli experimental features：
常见问题：
1.Customer Vision 在树莓派上运行慢，超过4s的解决办法
针对树莓派设备，部署完成后如果一张图片的预测时间超过4s，则可以启用快速预测：
在custom vision导出的 arm dockerfile中，修改如下内容：
取消如下几行注释文件，增加一行 apt get install libgtk-3-0
经过上述修改重新部署后，树莓派上的预测时间在3秒以内。
补正：
经修改后的custom vision ARM 容器在树莓派4B上的运行一张图片预测的时间大概2.5s
本文视频中忽略了部分步骤，之前已经讲过了，更详细的步骤可以参见：
