Sean Yu

IoT Specialty/Microsoft MVP/MCT

AI 人工智能和机器学习

28
NOV

Azure Machine Learning 入门（7）Azure Machine Learning 将conda 环境导入到计算实例或者DSVM中并集成到Notebook

Azure Machine Learning 入门（7）Azure Machine Learning  将conda 环境导入到计算实例或者DSVM中并集成到Notebook     关键代码： conda env create -f azureml_py38.yaml python=3.8 conda env list conda activate custom_azureml_py38 conda install -y pip conda install -y ipykernel python -m ipykernel install --user --name custom_azureml_py38 --display-name "(custom_azureml_py38)" https://videos.51azure.cloud/azure/azure- …

Azure Video Machine Learning AML
15
JUL

以违停检测为示例的利用微软云AIOT技术加速项目落地

AIoT即融合了AI（人工智能）和IoT（物联网）的技术，图形图像处理是人工智能领域中重要的一个分支，在日常生活中也存在大量基于图形图像的处理的场景：比如交通违章抓拍，基于视觉的司机防疲劳监测，家用摄像机的老人摔倒报警等功能；对于物联网则在智能家居，网联汽车，智慧供应链等场景下有句他的市场应用。 随着科技的发展，越来越多的细分场景要求尽可能多的将基于图形图像的AI技术和IoT技术结合在一起，比如工厂工地的安全帽检测，疫情状态下进入商场的是否佩戴口罩检测，基于视觉的ADAS高级驾驶辅助系统等等，面对这些日益增长的需求，如何快速落地一个AIOT项目变得更为重要，实际上，喊着“INVENT WITH PURPOSE”口号微软云Azure上提供了几个非常有趣的的工具就可以帮助我们快速的实现AIOT创新。接下来我们以“消防通道，禁止占用”为例，看下如何利用微软云提供的工具落地这个场景。 1. …

Azure
17
MAR

Azure + 5G + AI + IOT可以这么玩

欢迎转发扩散，这是对我最大的支持！   5G场景下的三大特点分别对应着一些具体的业务场景，eMBB针对高清视频等系列应用；mMTC针对智慧城市等物联网应用；uRLLC针对工业控制或者远程驾驶等应用。 在这几类场景中我们举个极端的案例： 北京的某个工厂，控制系统在上海，我们在北京和上海之间拉了一根网线进行连接，那么设备执行了某个步骤之后，需要发请求到上海，上海的控制系统是一台奔三的服务器，这套系统显然不能工作对吧？ 采用何种改进才能正常工作呢？1.控制系统从远程下沉到工厂内部，2.设备和控制系统采用更快的连接方式，比如光纤，3. 提高控制系统算力。   把这个案例扩展到5G场景也是一样，5G虽然空口时延从之前的10ms降低到1ms，但物理距离仍然是制约条件，因此需要将算力下沉到离业务最近的边缘，这套方案就是MEC。       从上图的某运营商的低时延的构想可以看出，运营商会利用自己已有 …

IOT Video AI 5G
17
MAR

利用Azure LVA 边缘设备上的实时视频分析 几乎零代码实现指定车位空余后立即通知

本文利用Azure  LVA Preview 和 custom vision 挑战领代码实现指定车位空余后立即通知：   本文中用到的视频图片素材下载地址：     其余Custom vision 和IoT 的案例： AI 和 工地？ 混凝土骨料分类 混凝土骨料分类Custom Vision 落地案例-部署到树莓派边缘设备上

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