在使用custom vision 对图片分析时，可能需要将视频素材截取成图片。 使用ffmpeg可以快速实现该需求。 下载：https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases windows 版本直接解压即可： 执行如下命令： C:\Users\azure_user\Downloads\ffmpeg-N-101407-ga7f841718f-win64-gpl\ffmpeg-N-101407-ga7f841718f-win64-gpl\bin\ffmpeg -i C:\Users\azure_user\Desktop\1\2.mp4 C:\Users\azure_user\Desktop\1\picture\2m%04d.jpg -vcodec mjpeg -ss 0:0:0 -t 0:2:0 此命令将桌面上1目录2.mp4 视频截取成 …
本文介绍： 将上一篇讲的《Azure Custom Vision 分类混凝土粗细骨料》训练的模型部署到树莓派上。 视频演示： 本文中针对Custom Vision导出的容器在树莓派ARM版本下的docker 编译指令可参照readme.txt： docker buildx build --platform linux/arm/v7 -t <your image name> --load . 如果显示build-x指令不存在，则需要打开 docker desktop中的开关： enable cli experimental features： 常见问题： 1.Customer Vision 在树莓派上运行慢，超过4s的解决办法 针对树莓派设备，部署完成后如果一张图片的预测时间超过4s，则可以启用快速预测： 在custom vision导出的 arm dockerfile中， …
本文介绍一个案例，使用custom vision 对混凝土骨料进行分类： Azure Custom Vision（自定义视觉）是一种图像识别服务，可用于构建、部署和改进你自己的图像标识符。 图像标识符根据图像的视觉特征将标签（表示类或对象）应用于图像 。 自定义视觉服务使用机器学习算法分析图像。 你作为开发人员提交多组图像， 然后在提交时自行标记图像，此算法会针对该数据进行训练并计算其自己的准确度， 训练算法以后，即可在图像识别应用中测试它、重新训练它并最终使用它对新图像进行分类。 也可导出模型本身，方便脱机使用。 可以将自定义视觉功能分为两种功能： 图像分类 可将一个或多个标签应用到图像。 对象检测 与之类似，但还在图像中返回坐标，坐标中可以找到应用的标签。 图文步骤： 创建Custom Vision： 资源创建完成进入主界面： 创建项 …
本文介绍通过机器人框架设计器 （Bot framework composer）接近拖拉拽的方式设计一个聊天机器人，该聊天机器人的主要功能是发起http请求查询天气。当然，稍微变通下，可以用来查询几乎任何你想查询的内容，比如是否有新的日程，比如查询订单系统等等。 本文参照文档：https://docs.microsoft.com/zh-cn/composer/introduction 本文使用了一个模拟的天气查询api，该api提供北上广深的天气查询，其余城市返回404，具体见下图： 我们准备了一个测试用的API地址： http://get-weather-api.azurewebsites.net/api/GetWeatherByCityName?name=shanghai2 注意，如果测试API不可用，可以下载源码并自行部署：https://github.com/sean8 …
注意：本文视频均来自微软官网及youtube。 为什么需要Azure Stack Edge： Azure AI On Stack Edge 案例： Azure Stack Edge Ignite 2020最新介绍： Azure Stack Edge 属于Azure Stack 家族：
本文聊聊Azure 上 AI 和IOT 的概览性介绍：
什么是Azure Cognitive Search？ Azure 认知搜索（以前称为“Azure 搜索”）是一种搜索即服务方案，它为开发人员提供 API 和工具，能够在 Web、Mobile和企业应用程序中增加搜索能力。 如何开始？ 使用代码或工具调用数据引入（索引）来创建和加载索引。 可以添加认知技能，以便在编制索引期间应用 AI 流程（ 例如关键短语提取、语言检测和文本翻译，以及情绪分析等等）。 索引创建完成后，Web、Mobile、企业应用可通过API或SDK方式向认知搜索发起请求得到查询结果。 案例体验：给博客增加搜索功能 视频讲解： 您可以在B站观看本节视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1vZ4y1j7Na/ 或在本站观看： 图文讲解： 1. 创建 …
Azure IoT Edge入门（6）实战将“识别戴口罩”算法部署到边缘(3)-部署到IoT Edge设备 本讲是下图实战中的最右侧的一个步骤。 本节内容中，我们将进行如下实战： 1. 将模块从ACR部署到IoT Edge，此处的IoT Edge是我们第三讲中准备好的Windows Edge； 此处有坑，因为我们的 Custom Vision导出的是linux 容器，故而部署出错，我们需要去通过查询IoT Edge日志方式排查错误； 2.新部署一台Linux 系统的IoT Edge； 3. 将Custom Vision 导出的容器通过ACR 部署到Linux Edge上； 学完本讲，您将可以通过IoT Edge 远程给已经出售到客户现场的边缘设备进行升级/新装诸如SqlServer/MySql/Redis/Nginx等容器， …
Azure IoT Edge入门（4）实战将“识别戴口罩”算法部署到边缘(1)-Custom Vision导出容器 视频讲解： 您可以在B站观看视频讲解：https://www.bilibili.com/video/av93672532/ 或在本站观看视频讲解： 图文讲解： 从本文开始，我们做一个案例介绍，该案例分为3小节介绍。 前边我们介绍过，IoT Edge的一个主要功能就是可以将云端的能力扩展到边缘，本次的案例涉及的内容比较多。 主要的背景是这样的： 结合最近的社会情况，出现了很多需要检测是否戴口罩的需求，我们之前曾经有一篇文章介绍了使用Azure Custom Vision提供的AI能力，快速开发出了一个检测是否戴口罩的模型，并发布成API供调用。 本案例中，我们将之前训练好的AI模型，通过 …
（视频）Azure 上的服务介绍 （视频）5G+AI+IoT可以这么玩 为了帮助大家学习，我们提供了Power Platform学习环境和Exchange学习环境： Power Platform 试用账号注册（仅供学习） 关于Exchange 和 域 账号（sean-demo.site）的说明 初学者AZ-900级别的云计算入门课程 Azure入门知识系列课 - 51Azure.cloud 置顶两个好玩的项目： （视频）施工工地和人工智能- 混凝土粗细骨料分类 （视频）零代码挑战 抢车位 - 边缘设备上的实时视频分析 案例-违停检测 Azure 物联网 智能云/智能边缘系列文章目录 本小节为Azure IoT 智能云/智能边缘系列文章的目录。 （目录）初级- 智能云 之 Azure IoT Hub 十分钟入门系列，共10讲<*经典学习路径> （目录）中级 …