共计 5 个考试题，正确率需大于 3道为测试通过。 1. 使用Python Flask开发一组 web api， 需要包含 API A 和 API B，将该API A 通过 AAD进行保护； 在post man中 通过获取 AAD 的 Token 后可以访问 API A，API B 无需token可以直接访问。 可参考：https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/active-directory/develop/v2-oauth2-auth-code-flow 2. 编写一段Power shell 脚本，脚本为创建资源组，网络，虚拟网络的功能。 需要用户输入 1/2/3/4 代表 poc/dev/test/prod 四个环境。 每个环境的IP地址如下： Environment Name Vnet Name IP address Space …
Azure 云基础知识测验 [单选题] 每道2分 云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的方式。以下哪项不是云计算的关键特征？ a) 随时随地网络访问 b) 资源共享 c) 安全可靠 d) 仅支持私有部署 以下那个是Azure网络安全组不支持的协议？ a) TCP b) ICMP c) Any d) CIDR Azure Virtual Machine是一种用于在云中运行虚拟计算资源的服务。以下哪个描述是正确的？ a) Azure VM提供了无限制的计算能力和存储资源，用户可以免费使用。 b) Azure VM是一种无状态服务，每次关闭虚拟机后，所有数据都将被清除。 c) 用户可以根据自己的需要选择虚拟机的操作系统和计算资源。 d) 在创建Azure VM之后无法调整OS DISK的大小。 Azure中的什么服务提供了可扩展的云存储解决方案，支持多种数据类型和协议？ a) …
本文介绍如何在Azure data bricks中创建外部表。 本例子使用新建的Azure databricks。 新建如下资源： Azure databricks； Azure storage account 并开启分层命名空间； Azure Databricks 的访问连接器（这个是用来配置 databricks 链接 datalake的 managed identity），图标如下图所示； 在存储账户中，将 Azure databricks的访问连接器配置为存储账户的 blob数据所有者或者参与者； 接下来的步骤： 创建元存储（metastore）-> 创建 Unity Catalog-> 1. 在accounts.azuredatabricks.net 中的data 页面创建 metastore； 2.为创建的metastore 分配 workspace； …
本文介绍Databricks 读写 Storage Account Gen 2 用到的链接： DBFS目录下的文件： https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/databricks/dbfs/root-locations 链接Data lake 的脚本： https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/databricks/getting-started/connect-to-azure-storage#--step-6-connect-to-azure-data-lake-storage-gen2-using-python 配置链接datalake gen2 service_credential = dbutils.secrets.get(scope="key-vault-scope",key="sp-key") …
上传大于4M文件时报错，参考文档：https://learn.microsoft.com/zh-cn/troubleshoot/azure/general/request-body-large 处理方法： // See https://aka.ms/new-console-template for more information using Azure; using Azure.Storage.Files.Shares; Console.WriteLine("Hello, World!"); string connectionString = ""; // Name of the share, directory, and file we'll create string shareName = "sharelabeled"; string dirName = " …
Azure Machine Learning 入门（8）Azure Machine Learning 通过Docker File创建 AML环境
Azure Machine Learning 入门（7）Azure Machine Learning 将conda 环境导入到计算实例或者DSVM中并集成到Notebook 关键代码： conda env create -f azureml_py38.yaml python=3.8 conda env list conda activate custom_azureml_py38 conda install -y pip conda install -y ipykernel python -m ipykernel install --user --name custom_azureml_py38 --display-name "(custom_azureml_py38)" https://videos.51azure.cloud/azure/azure- …
Azure Machine Learning 从计算实例中导出 conda 环境，并添加PIP包后导入到自定义环境中。
Azure Machine Learning 入门（5）Azure Machine Learning 中通过Portal创建 data store 和 data set
Azure Machine Learning 入门（4）Azure Machine Learning 中通过Python V1 SDK创建 data store 和 data set