Sean Yu

IoT Specialty/Microsoft MVP/MCT

AI 人工智能和机器学习

29
MAR

Summary of Community Contributions from April 1-2024 to March 31- 2025

From April 1, 2024, to March 31, 2025, a total of 85 technical videos were created and published, primarily focusing on solution design and introductions for Azure Kubernetes Service (K8S), DevOps, and Azure Open AI. These also covered other topics such as Service Bus, Storage, and on-premises DevOps environment setup. The content achieved over 60,000 on-demand views.   On March 8, 2025, I also …

Azure
28
NOV

Azure Machine Learning 入门（7）Azure Machine Learning 将conda 环境导入到计算实例或者DSVM中并集成到Notebook

Azure Machine Learning 入门（7）Azure Machine Learning  将conda 环境导入到计算实例或者DSVM中并集成到Notebook     关键代码： conda env create -f azureml_py38.yaml python=3.8 conda env list conda activate custom_azureml_py38 conda install -y pip conda install -y ipykernel python -m ipykernel install --user --name custom_azureml_py38 --display-name "(custom_azureml_py38)" https://videos.51azure.cloud/azure/azure- …

Azure Video Machine Learning AML
15
JUL

以违停检测为示例的利用微软云AIOT技术加速项目落地

AIoT即融合了AI（人工智能）和IoT（物联网）的技术，图形图像处理是人工智能领域中重要的一个分支，在日常生活中也存在大量基于图形图像的处理的场景：比如交通违章抓拍，基于视觉的司机防疲劳监测，家用摄像机的老人摔倒报警等功能；对于物联网则在智能家居，网联汽车，智慧供应链等场景下有句他的市场应用。 随着科技的发展，越来越多的细分场景要求尽可能多的将基于图形图像的AI技术和IoT技术结合在一起，比如工厂工地的安全帽检测，疫情状态下进入商场的是否佩戴口罩检测，基于视觉的ADAS高级驾驶辅助系统等等，面对这些日益增长的需求，如何快速落地一个AIOT项目变得更为重要，实际上，喊着“INVENT WITH PURPOSE”口号微软云Azure上提供了几个非常有趣的的工具就可以帮助我们快速的实现AIOT创新。接下来我们以“消防通道，禁止占用”为例，看下如何利用微软云提供的工具落地这个场景。 1. …

Azure
17
MAR

Azure + 5G + AI + IOT可以这么玩

欢迎转发扩散，这是对我最大的支持！   5G场景下的三大特点分别对应着一些具体的业务场景，eMBB针对高清视频等系列应用；mMTC针对智慧城市等物联网应用；uRLLC针对工业控制或者远程驾驶等应用。 在这几类场景中我们举个极端的案例： 北京的某个工厂，控制系统在上海，我们在北京和上海之间拉了一根网线进行连接，那么设备执行了某个步骤之后，需要发请求到上海，上海的控制系统是一台奔三的服务器，这套系统显然不能工作对吧？ 采用何种改进才能正常工作呢？1.控制系统从远程下沉到工厂内部，2.设备和控制系统采用更快的连接方式，比如光纤，3. 提高控制系统算力。   把这个案例扩展到5G场景也是一样，5G虽然空口时延从之前的10ms降低到1ms，但物理距离仍然是制约条件，因此需要将算力下沉到离业务最近的边缘，这套方案就是MEC。       从上图的某运营商的低时延的构想可以看出，运营商会利用自己已有 …

IOT Video AI 5G