本文介绍一个案例，使用custom vision 对混凝土骨料进行分类： Azure Custom Vision（自定义视觉）是一种图像识别服务，可用于构建、部署和改进你自己的图像标识符。 图像标识符根据图像的视觉特征将标签（表示类或对象）应用于图像 。 自定义视觉服务使用机器学习算法分析图像。 你作为开发人员提交多组图像， 然后在提交时自行标记图像，此算法会针对该数据进行训练并计算其自己的准确度， 训练算法以后，即可在图像识别应用中测试它、重新训练它并最终使用它对新图像进行分类。 也可导出模型本身，方便脱机使用。 可以将自定义视觉功能分为两种功能： 图像分类 可将一个或多个标签应用到图像。 对象检测 与之类似，但还在图像中返回坐标，坐标中可以找到应用的标签。 图文步骤： 创建Custom Vision： 资源创建完成进入主界面： 创建项 …
本文介绍： 当Azure Functions执行失败时发送报警。 视频介绍： 图文介绍： 1.准备一个可以执行出错的Azure Functions并部署： （这部分内容讲过很多次了，可参照本博客中其他的文章，本文不再赘述）。 本例子中使用了默认的http 触发的 python Functions，修改functions中的代码，当http触发传递的参数不包含“name”时，执行1/0操作，故而报错异常。 代码如下： import logging import azure.functions as func def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse: logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.') name = …
使用Python Azure Functions时新建了.py文件并执行了import 操作，运行时提示如下错误： Result: Failure[2021-01-25T05:16:11.553Z] Exception: ModuleNotFoundError: No module named 'helper'. Troubleshooting Guide: https://aka.ms/functions-modulenotfound Stack: File "/usr/local/Cellar/azure-functions-core-tools@3/3.0.3233/workers/python/3.8/OSX/X64/azure_functions_worker/dispatcher.py", 解决方案： 在__init__.py文件中增加： import sys …
本文介绍： Azure Functions 执行过程中产生的日志默认记录在了Application Insights里。这也是我们创建Functions时会自动创建一个Application Insights的原因，如下图Functions 自带一个Application Insights： Azure Functions代码中的log相关的内容都可以在Functions 的Monitor页面查询到，注意查询结果可能出现5分钟延时。 如果我们想导出这些日志，可以点击Query in Application Insights页面，在application insights页面里导出数据： 切换到Application Insights Logs查询页面，即可导出数据：
在初次调试Azure Functions时，可能会遇到如下错误： Value cannot be null. (Parameter 'provider') 或者 connect Econnrefused 127.0.0.1:9091 此问题初步判断为网络异常导致了文件下载失败，可以开启更多调试日志查看是否为文件下载失败导致的，可以打开更多日志查看是否是文件下载故障： 步骤： 在VS Code中修改.vscode\launch.json和tasks.json文件中的启动命令 在launch.json和tasks.json中的 host start 后增加 --verbose 参数： { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Attach to Python Functions", …
在使用Azure Functions Blob Trigger 时，会出现container里已经存在的blob会触发functions执行，但我们想只针对新上传的文件进行触发。 原因： Azure Functions Blob trigger是通过blob 回执判断某个blob是否已经执行过触发，blob回执记录在AzureWebJobsStorage这个storage account中， 该storage account 配置在local.setting.json中： 触发后，会在云端Storage Account中的azure-webjobs-hosts中看到如下图的回执记录： 因为回执记录里不包含之前存在的文件，故而会依次触发已经存在的文件，直到全部触发一遍。 针对此问题，可以使用 事件网格触发器 代替 blob 触发器， 参考文档： https://docs. …
本文 介绍： 使用Send push notification 想移动端Power Apps 推送消息。 实现功能： 1.当有文件上传到Storage Account 的Container中时，自动向Power Apps 发送推送通知，在手机上可以看到消息通知弹窗。 2.消息带有参数，点击弹窗可以打开Power Apps 并将参数传递给页面。 如上图，可以显示具体那个 app 收到的通知，也可以显示通知的自定义内容。 可以设置点击通知，打开指定的Power Apps并将通知中的参数传递到指定的页面中。 如上图中的文本框里的内容即为通知传递的参数。 本文参考文档： https://docs.microsoft.com/zh-cn/connectors/powerappsnotificationv2/ https://docs.microsoft.com/en-us/ …
本文是Power Platform 低代码开发物联网App 系列文章第5.2讲： 《 概览 -Power Platform低代码开发物联网App》 《（1）-Power Platform 试用账号注册》 《（2）-Power Apps 连接Azure SQL Database 读取物联网设备清单》 《（3）-Power Apps 通过Power BI 磁贴显示物联网设备实时数据曲线》 《（4.1）-将Azure IoT Service SDK 集成到 Azure Function并发布 》 《（4.2）-Power Apps 通过Power Automate 发起Http请求调用Azure functions 进行设备远程控制》 《（5.1）-利用Azure Stream Analytics 将物联网遥测历史消息写入Azure SQL Database 》 《（5.2）-Power …
本文是Power Platform 低代码开发物联网App 系列文章的第5.1讲： 《 概览 -Power Platform低代码开发物联网App》 《（1）-Power Platform 试用账号注册》 《（2）-Power Apps 连接Azure SQL Database 读取物联网设备清单》 《（3）-Power Apps 通过Power BI 磁贴显示物联网设备实时数据曲线》 《（4.1）-将Azure IoT Service SDK 集成到 Azure Function并发布 》 《（4.2）-Power Apps 通过Power Automate 发起Http请求调用Azure functions 进行设备远程控制》 《（5.1）-利用Azure Stream Analytics 将物联网遥测历史消息写入Azure SQL Database 》 《（5.2）-Power …
本文是Power Platform 低代码开发物联网App 系列文章的第4.2 讲： 《 概览 -Power Platform低代码开发物联网App》 《（1）-Power Platform 试用账号注册》 《（2）-Power Apps 连接Azure SQL Database 读取物联网设备清单》 《（3）-Power Apps 通过Power BI 磁贴显示物联网设备实时数据曲线》 《（4.1）-将Azure IoT Service SDK 集成到 Azure Function并发布 》 《（4.2）-Power Apps 通过Power Automate 发起Http请求调用Azure functions 进行设备远程控制》 《（5.1）-利用Azure Stream Analytics 将物联网遥测历史消息写入Azure SQL Database 》 《（5.2）-Power …