Sean Yu

IoT Specialty/Microsoft MVP/MCT

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Power Apps 画布应用中非可委派函数查询数量限制

本文介绍: Power Apps 中的委派函数和非可委派函数。 现象: 在Power Apps中显示某些数据源时,如果数据量超过 500,则可能遇到现实不全的情况,实际上大部分是由于 委派函数 和 非可委派函数 使用不合适导致的。 所谓委派函数,是指实际的数据查询是由数据源完成的,比如 power apps 调用 filter 函数 查询了 SQL数据库或者 Share Point,实际的查询是在数据源侧也就是SQL或Share Point 执行的。这时候的返回值可以是超过500条数据的。 为什么提到500这个数字,是因为Power Apps画布应用的一个默认配置: 打开某个Power Apps的编辑模式,文件菜单-设置-数据行限制,该值默认是500,最大可以调整到2000。   注意,该值的配置是针对非可委派函数的,比如下方的函数,均为非可委派函数:   非可委派函数 所有其他函数都不 …

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Microsoft 365 和 Power Platform的数据位置查询

Microsoft 365(o365)的数据位置查询: Microsoft 365 后台(https://admin.microsoft.com/)-设置-组织设置-组织简介-数据位置   关于亚太区域具体在哪个数据中心? Microsoft 不会披露其数据中心的确切地址。 制定这项政策是为了帮助保护微软的数据中心设施。 但是,会列出城市位置: 有关详细信息,请参阅 https://docs.microsoft.com/zh-cn/microsoft-365/enterprise/o365-data-locations?view=o365-worldwide。 例如“亚太区域”的数据可能存储于下图所示的中国香港、日本、马来西亚、新加坡、韩国: 以下全球地理位置可以静态存储数据。 客户数据的存储位置可能会发生更改。 数据中心地理位置 全球地理位置 可以存储客户数据的位置 全球地理位置 …

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(7)Power Apps 通过on-premises gateway 调用 本地API

本系列共计7篇文章: 1. Power Apps 拍照并调用on-premises 图像识别算法的效果演示 2.Power Apps 调用相机拍照 3.Power Apps 调用 AzureBlobStorage 连接器上传文件 4.制作一个Azure Functions API 调用 computer vision 检测图像内容 5. Power Apps 通过custom connector 自定义连接器调用云端公开的Azure Functions API并显示图像分析结果 6.将步骤4中的Functions添加本地容器支持并在本地运行,安装 on-premises gateway 7.Power Apps 通过 custom connector 自定义连接器调用 on-premises API并显示图像分析结果       本文介绍第七讲: Power Apps 通过on- …

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(5)Power Apps 通过 Custom connector 调用API

本系列共计7篇文章: 1. Power Apps 拍照并调用on-premises 图像识别算法的效果演示 2.Power Apps 调用相机拍照 3.Power Apps 调用 AzureBlobStorage 连接器上传文件 4.制作一个Azure Functions API 调用 computer vision 检测图像内容 5. Power Apps 通过custom connector 自定义连接器调用云端公开的Azure Functions API并显示图像分析结果 6.将步骤4中的Functions添加本地容器支持并在本地运行,安装 on-premises gateway 7.Power Apps 通过 custom connector 自定义连接器调用 on-premises API并显示图像分析结果   本文介绍第五讲: 使用Power Apps custom …

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(6)利用 Azure Functions 在本地容器中托管Http API

本系列共计7篇文章: 1. Power Apps 拍照并调用on-premises 图像识别算法的效果演示 2.Power Apps 调用相机拍照 3.Power Apps 调用 AzureBlobStorage 连接器上传文件 4.制作一个Azure Functions API 调用 computer vision 检测图像内容 5. Power Apps 通过custom connector 自定义连接器调用云端公开的Azure Functions API并显示图像分析结果 6.将步骤4中的Functions添加本地容器支持并在本地运行,安装 on-premises gateway 7.Power Apps 通过 custom connector 自定义连接器调用 on-premises API并显示图像分析结果     本文介绍第六讲: 在本地容器环境中,托管Azure …

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(4)制作Azure Functions API调用computer vision检测图像

本系列共计7篇文章: 1. Power Apps 拍照并调用on-premises 图像识别算法的效果演示 2.Power Apps 调用相机拍照 3.Power Apps 调用 AzureBlobStorage 连接器上传文件 4.制作一个Azure Functions API 调用 computer vision 检测图像内容 5. Power Apps 通过custom connector 自定义连接器调用云端公开的Azure Functions API并显示图像分析结果 6.将步骤4中的Functions添加本地容器支持并在本地运行,安装 on-premises gateway 7.Power Apps 通过 custom connector 自定义连接器调用 on-premises API并显示图像分析结果 本文介绍第四讲: 开发一个Azure Functions Http …

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(3)Power Apps 拍照后上传

本系列共计7篇文章: 1. Power Apps 拍照并调用on-premises 图像识别算法的效果演示 2.Power Apps 调用相机拍照 3.Power Apps 调用 AzureBlobStorage 连接器上传文件 4.制作一个Azure Functions API 调用 computer vision 检测图像内容 5. Power Apps 通过custom connector 自定义连接器调用云端公开的Azure Functions API并显示图像分析结果 6.将步骤4中的Functions添加本地容器支持并在本地运行,安装 on-premises gateway 7.Power Apps 通过 custom connector 自定义连接器调用 on-premises API并显示图像分析结果   本文介绍第三讲: Power Apps 拍照后上传到Azure …

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