Steam Analytics


Azure IoT 可加速构建完整的物联网端到端应用

Azure 上的物联网产品涵盖了从设备接入到设备和云、云和设备的双向通信、数据在云中的存储、分析及最终的数据展示,使用Azure上的物联网产品进行组合,可以完成简单的或者复杂的物联网解决方案。 本文汇总介绍了Azure 上的物联网相关的产品基础概念,针对性的做了几个实战案例,涉及的产品包含,Iot Hub,Service Bus,Azure Functions, Stream Analytics 流分析,Time Series Insights时序见解,Power BI 等众多产品,掌握本文内容,您可以快速构建完整的物联网应用。 一. 基础知识: Azure 上的IoT 产品介绍《 Azure 上的物联网服务介绍》 Azure 上的IoT 产品介绍2《Azure 上的物联网服务介绍(2)》 Azure IoT Hub 十分钟入门系列,其他文章,请参 …

Azure IOT Steam Analytics Time Series Insights Functions

流分析 Stream Analytics-实时数据流式处理,可处理来自数百万台 IoT 设备的数据

典型的物联网架构中,有实时数据分析的需求,传统的分析,一般是数据写入到数据库,然后通过各种复杂的查询得到结果, 这种方式有时候并不适合于物联网场景,例如我需要从100000个温度传感器中查询过去30秒内,平均温度超过70°C的传感器, 这个查询是每秒都在滑动往前的,每秒都在查询,在Azure中,流分析(stream analytics)就是这样的服务,它可以存在云中或者部署到边缘设备上。 下图是微软推荐的物联网架构,可以看出流分析在整体架构中的重要地位: 了解流分析的基本概念: B站:https://www.bilibili.com/video/av79090904/ 或本站 实战案例: 对物联网传感器数据进行实时分析,每30秒监视一次传感器上报的平均温度,高于100度时报警,报警的方式是将报警的传感器及其温度值直接写入到Sql DB。 实战内容视频参 …

Azure IOT Steam Analytics Video

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